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松鼎車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng) 提供高效管理系統(tǒng)!識(shí)別率超99%系統(tǒng)介紹 智能停車(chē)場(chǎng)目前主要有二種收費(fèi)方案，一種是停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)+車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，技術(shù)主要還是IC、ID卡為主，車(chē)牌識(shí)別為輔助，一卡一車(chē)，主要防止一卡多車(chē)使用的現(xiàn)象。第二種是純車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，通過(guò)車(chē)牌號(hào)碼來(lái)記費(fèi)，或者通過(guò)車(chē)牌號(hào)來(lái)判斷是否內(nèi)部車(chē)輛，控制道閘自動(dòng)開(kāi)啟否等。不足點(diǎn)主要識(shí)別率還做不到100%。廣州松鼎智能科技有限公司專(zhuān)業(yè)提供車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)、高清治安卡口系統(tǒng)、200萬(wàn)嵌入式卡口一體機(jī)、500萬(wàn)嵌入式電子警察一體機(jī)、視頻車(chē)輛檢測(cè)器、車(chē)牌識(shí)別儀、軟件開(kāi)發(fā)和系統(tǒng)集成的民營(yíng)高新技術(shù)企業(yè)。 停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)配置主要有車(chē)輛檢測(cè)、圖像采集、車(chē)牌識(shí)別等幾部分。停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測(cè)車(chē)輛是否進(jìn)入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼的處理機(jī)（如計(jì)算機(jī)）等，其軟件核心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。某些停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車(chē)的功能稱(chēng)之為視頻車(chē)輛檢測(cè)。 當(dāng)車(chē)輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車(chē)輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車(chē)牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。 車(chē)輛檢測(cè) 車(chē)輛檢測(cè)可以采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式。采用視頻檢測(cè)可以避免破壞路面、不必附加外部檢測(cè)設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開(kāi)支，而且更適合移動(dòng)式、便攜式應(yīng)用的要求。 系統(tǒng)進(jìn)行視頻車(chē)輛檢測(cè)，需要具備很高的處理速度并采用優(yōu)秀的算法，在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無(wú)法檢測(cè)到行駛速度較快的車(chē)輛，同時(shí)也難以保證在有利于識(shí)別的位置開(kāi)始識(shí)別處理，影響系統(tǒng)識(shí)別率。因此，將視頻車(chē)輛檢測(cè)與牌照自動(dòng)識(shí)別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。 號(hào)碼識(shí)別 為了進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，需要以下幾個(gè)基本的步驟： 1) 牌照定位，定位圖片中的牌照位置； 2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來(lái)； 3) 牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，最終組成牌照號(hào)碼。 實(shí)際應(yīng)用中，停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像最利于識(shí)別。