用于散料輸送的大跨度電動布料機(jī)布料臂架剛度進(jìn)步，可以減小各節(jié)臂架的撓度差，降低臂架伸縮時的磨損和鋼絲繩及皮帶的布置難度，延長其使用壽命。鑒于此，著眼于這兩者之間的平衡，提出了一種基于微型多目標(biāo)遺傳算法的布料臂架主梁結(jié)構(gòu)尺寸多目標(biāo)優(yōu)化方法。本文以各節(jié)臂架主梁的截面尺寸作為優(yōu)化變量，以進(jìn)步臂架剛度和輕量化為優(yōu)化目標(biāo)，利用微型多目標(biāo)遺傳算法，結(jié)合電動布料機(jī)運(yùn)行的實(shí)際工況和參數(shù)化有限元建模技術(shù)，建立布料臂架的優(yōu)化設(shè)計模型。同時臂架自重增大，會使臂架與支架及油缸鉸接處的支承力增大，使轉(zhuǎn)盤主軸承與油缸活塞軸向力增加，影響鉸鏈和轉(zhuǎn)臺的靈活性，導(dǎo)致“卡死”，甚至引起整機(jī)傾覆。這樣，首先最小化解的非支配分級，即非支配級級數(shù)越小的個體適應(yīng)度越高，假如非支配分級相同，那么個體間距值大的適應(yīng)度就大。